การเข้ารหัสและการเปลี่ยนแปลงข้อมูล วิธีการเข้ารหัสข้อมูลโดยใช้ตัวเลข การเข้ารหัสแบบไบนารี ระบบเลขฐานสอง

การเข้ารหัสสามารถทำได้โดยใช้ สารเคมีและแรงกระตุ้นไฟฟ้าในสมอง วิถีทางประสาทหรือการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทนั้นแท้จริงแล้วถูกสร้างขึ้นหรือเสริมให้แข็งแกร่งขึ้นผ่านกระบวนการที่เรียกว่าการเพิ่มศักยภาพในระยะยาว ซึ่งจะเปลี่ยนการไหลเวียนของข้อมูลในสมอง กล่าวอีกนัยหนึ่ง เมื่อบุคคลหนึ่งประสบกับเหตุการณ์หรือความรู้สึกใหม่ๆ สมองจะ “รีไซเคิล” ตัวเองเพื่อเก็บประสบการณ์ใหม่เหล่านี้ไว้ในความทรงจำ

การเข้ารหัสสี่ประเภทหลัก ได้แก่ ภาพ เสียง ความคิด และความหมาย การเข้ารหัสภาพเป็นกระบวนการเข้ารหัสภาพและข้อมูลประสาทสัมผัสทางสายตา การสร้างภาพทางจิตเป็นวิธีหนึ่งที่ผู้คนใช้การเข้ารหัสด้วยภาพ ข้อมูลประเภทนี้จะถูกจัดเก็บไว้ชั่วคราวในหน่วยความจำสัญลักษณ์ จากนั้นจึงโอนไปยังหน่วยความจำระยะยาวเพื่อจัดเก็บ Myggdala มีบทบาทสำคัญในการเข้ารหัสความทรงจำด้วยภาพ

การเข้ารหัสเสียงคือการใช้สิ่งเร้าทางเสียงหรือการได้ยินเพื่อฝังความทรงจำ สิ่งนี้อำนวยความสะดวกโดยสิ่งที่เรียกว่าวงเสียง วงจรสัทวิทยาเป็นกระบวนการที่เสียงต่างๆ ถูกซักซ้อมแบบซับเสียงเพื่อให้สามารถจดจำได้

การเขียนโค้ดอย่างละเอียดจะใช้ข้อมูลที่ทราบอยู่แล้วและเชื่อมโยงกับข้อมูลใหม่ ลักษณะของหน่วยความจำใหม่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลก่อนหน้าในขณะที่เปิดอยู่ ข้อมูลใหม่. การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการเก็บรักษาข้อมูลในระยะยาวได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญผ่านการใช้การเข้ารหัสที่รอบคอบ

การเข้ารหัสความหมายเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลทางประสาทสัมผัสที่มีความหมายเฉพาะหรือสามารถนำไปใช้กับบริบทได้ การแบ่งส่วนและการช่วยจำช่วยในการเข้ารหัสความหมาย บางครั้งอาจมีการประมวลผลที่ลึกและการสกัดที่เหมาะสมที่สุด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถจำหมายเลขโทรศัพท์เฉพาะตามชื่อบุคคลหรืออาหารเฉพาะตามสีได้

การเพิ่มประสิทธิภาพการเข้ารหัสผ่านองค์กร

ข้อมูลบางอย่างไม่ได้รับการเข้ารหัสอย่างดีเท่ากัน คิดอีกครั้งเกี่ยวกับการคลิก "บันทึก" ในไฟล์คอมพิวเตอร์ของคุณ คุณบันทึกไว้ในโฟลเดอร์ที่ถูกต้องหรือไม่? ไฟล์เสร็จสมบูรณ์เมื่อคุณบันทึกหรือไม่ คุณจะพบมันในภายหลังหรือไม่? ในระดับพื้นฐาน กระบวนการเข้ารหัสต้องเผชิญกับปัญหาที่คล้ายกัน: หากข้อมูลไม่ได้รับการเข้ารหัสอย่างเหมาะสม การเรียกคืนข้อมูลในภายหลังจะมีความท้าทายมากขึ้น กระบวนการเข้ารหัสความทรงจำในสมองสามารถปรับให้เหมาะสมได้ วิธีทางที่แตกต่างรวมถึงการช่วยจำ การกระจายตัว และการเรียนรู้ที่ขึ้นอยู่กับรัฐ

อุปกรณ์ช่วยจำ บางครั้งเรียกง่ายๆ ว่าอุปกรณ์ช่วยจำเป็นวิธีหนึ่งที่จะช่วยเข้ารหัสเนื้อหาง่ายๆ ลงในหน่วยความจำ ช่วยในการจำคือวิธีการจัดระเบียบใดๆ ที่สามารถใช้เพื่อจดจำบางสิ่งบางอย่างได้ ตัวอย่างหนึ่งคือระบบคำรหัสที่บุคคล "ยึด" หรือเชื่อมโยงรายการที่จะจดจำกับรายการอื่นที่จดจำได้ง่าย ตัวอย่างนี้คือ "กษัตริย์ฟิลิปมาเพื่อซุปอร่อยๆ" ซึ่งเป็นประโยคสำหรับรหัสคำสำหรับการจำลำดับหมวดหมู่อนุกรมวิธานทางชีววิทยาซึ่งใช้ตัวอักษรขึ้นต้นเดียวกันกับคำที่ต้องจำ ได้แก่ อาณาจักร ไฟลัม คลาส ลำดับ , ครอบครัว, ใจดี, สายพันธุ์.

การช่วยจำอีกประเภทหนึ่งคือตัวย่อ ซึ่งบุคคลจะลดรายการคำให้เป็นตัวอักษรเริ่มต้นเพื่อลดภาระของหน่วยความจำ การแบ่งส่วนเป็นกระบวนการจัดระเบียบส่วนต่างๆ ของวัตถุให้มีวัตถุประสงค์ที่มีความหมาย จากนั้นสิ่งทั้งหมดจะถูกจดจำเป็นหน่วยมากกว่าแต่ละส่วน

การเรียนรู้แบบขึ้นอยู่กับรัฐคือเมื่อบุคคลจดจำข้อมูลตามสภาพจิตใจที่พวกเขามีอยู่เมื่อพวกเขาเรียนรู้ การค้นหาเป็นส่วนสำคัญของการเรียนรู้ที่ขึ้นอยู่กับรัฐ ตัวอย่างเช่น หากบุคคลหนึ่งฟังเพลงใดเพลงหนึ่งไปพร้อมกับเรียนรู้แนวคิดบางอย่าง การเล่นเพลงนั้นก็น่าจะช่วยให้เข้าใจแนวคิดได้ กลิ่น เสียง หรือสถานที่เรียนรู้อาจเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์การเรียนรู้ด้วย ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสภาวะ

การรวมหน่วยความจำเป็นหมวดหมู่ของกระบวนการที่ทำให้การติดตามหน่วยความจำมีความเสถียรหลังจากการได้มาครั้งแรก เช่นเดียวกับการเข้ารหัส การรวมจะส่งผลต่อความพร้อมของหน่วยความจำของเหตุการณ์หลังจากเหตุการณ์ดังกล่าว อย่างไรก็ตาม การเข้ารหัสได้รับอิทธิพลจากความสนใจและความพยายามอย่างมีสติในการจดจำสิ่งต่างๆ มากกว่า ในขณะที่กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการรวมข้อมูลโดยทั่วไปมักจะหมดสติและเกิดขึ้นในระดับเซลล์หรือระบบประสาท โดยทั่วไปแล้ว การเข้ารหัสจะเน้นไปที่และการรวมเป็นกระบวนการทางชีววิทยามากกว่า

การรวมตัวกันเกิดขึ้นแม้ในระหว่างการนอนหลับ การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการนอนหลับเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับสมองในการรวบรวมข้อมูลให้เป็นความทรงจำที่สามารถเข้าถึงได้ ในขณะที่เรานอนหลับ สมองจะวิเคราะห์ จัดหมวดหมู่ และละทิ้งความทรงจำล่าสุด เทคนิคการเพิ่มหน่วยความจำที่มีประโยชน์อย่างหนึ่งคือการใช้การบันทึกเสียงข้อมูลที่คุณต้องการจดจำและเล่นในขณะที่คุณพยายามจะหลับ เมื่อคุณอยู่ในช่วงแรกของการนอนหลับจริงๆ ไม่มีการเรียนรู้เพราะเป็นการยากที่จะซึมซับความทรงจำระหว่างการนอนหลับ

บทบาทของความสนใจในความทรงจำ

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่คุณได้ยินจากแผ่นเสียงก่อนที่คุณจะหลับมีแนวโน้มที่จะถูกเก็บไว้เนื่องจากสภาวะจิตใจที่ผ่อนคลายและมีสมาธิ ในการเข้ารหัสข้อมูลลงในหน่วยความจำ อันดับแรกเราต้องให้ความสนใจ ซึ่งเป็นกระบวนการที่เรียกว่าการดักจับโดยตั้งใจ

อภิปรายความสัมพันธ์ระหว่างการตั้งใจและความจำในการทำงาน การวิจัยแสดงให้เห็นถึงความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดระหว่างความทรงจำในการทำงานกับสิ่งที่เรียกว่าการดึงดูดความสนใจ ซึ่งเป็นกระบวนการที่บุคคลให้ความสนใจกับข้อมูลเฉพาะ การจับความสนใจที่เห็นได้ชัดคือเมื่อสิ่งเร้าที่บุคคลหนึ่งไม่ได้เข้าร่วมจะมีความสำคัญเพียงพอจนบุคคลนั้นเริ่มสนใจสิ่งกระตุ้นและตระหนักถึงการมีอยู่ของมัน การจับความสนใจโดยปริยายคือเมื่อสิ่งเร้าที่บุคคลหนึ่งไม่ได้เข้าร่วมมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของบุคคลนั้น ไม่ว่าบุคคลนั้นจะรับรู้ถึงอิทธิพลหรือสิ่งเร้าก็ตาม ชัดเจน: เฉพาะเจาะจงมาก ชัดเจน หรือมีรายละเอียด หน่วยความจำในการทำงาน: ระบบที่จัดเก็บข้อมูลหลายส่วนไว้ในใจเพื่อการปฏิบัติงานทั้งทางวาจาและอวัจนภาษา และทำให้พร้อมสำหรับการประมวลผลข้อมูลเพิ่มเติม

• การจับโดยเจตนาสามารถเกิดขึ้นได้ทั้งโดยชัดแจ้งหรือโดยปริยาย
• หน่วยความจำในการทำงานจะจัดเก็บและจัดการข้อมูลจำนวนมากอย่างแข็งขัน
• โดยปริยาย: โดยนัยทางอ้อมโดยไม่มีการแสดงออกโดยตรง

เมื่อบุคคลให้ความสนใจกับข้อมูลชิ้นใดชิ้นหนึ่ง กระบวนการนี้เรียกว่าการดึงดูดความสนใจ การให้ความสนใจกับข้อมูลเฉพาะเจาะจงจะทำให้บุคคลสร้างความทรงจำที่อาจแตกต่างจากคนอื่นๆ ในสถานการณ์เดียวกัน นี่คือสาเหตุที่คนสองคนสามารถเห็นสถานการณ์เดียวกันแต่สร้างความทรงจำที่แตกต่างกัน - แต่ละคนดำเนินการจับความสนใจที่แตกต่างกัน การจับความสนใจมีสองประเภทหลัก: ชัดเจนและโดยนัย

มันง่ายมากเมื่อสิ่งใหม่ๆ ดึงดูดความสนใจของคุณ และคุณตระหนักรู้และมุ่งความสนใจไปที่สิ่งกระตุ้นใหม่นั้น นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคุณทำการบ้านและมีคนเรียกชื่อคุณเพื่อดึงความสนใจจากคุณอย่างเต็มที่ หากคุณกำลังทำการบ้านและมีเพลงที่สงบแต่น่ารำคาญเล่นอยู่เบื้องหลัง คุณอาจไม่รู้ แต่การมุ่งเน้นโดยรวมและประสิทธิภาพการบ้านของคุณอาจได้รับผลกระทบ

หน่วยความจำในการทำงานและการเก็บข้อมูล

การจับความสนใจโดยปริยายเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทำความเข้าใจในขณะขับรถ เพราะถึงแม้คุณอาจไม่ได้ตระหนักถึงผลกระทบของสิ่งเร้า เช่น เสียงเพลงที่ดังหรืออุณหภูมิที่ไม่สบายตัวในขณะขับรถ แต่สมรรถนะของคุณก็จะได้รับผลกระทบไปด้วย หน่วยความจำในการทำงานเป็นส่วนหนึ่งของหน่วยความจำที่จัดเก็บและจัดการข้อมูลจำนวนมากในช่วงเวลาสั้นๆ หน่วยความจำในการทำงานมีระบบย่อยที่จัดการข้อมูลภาพและคำพูด และมีความสามารถที่จำกัด เรารับข้อมูลนับพันชิ้นทุกวินาที มันถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำการทำงานของเรา

หน่วยความจำในการทำงานจะตัดสินว่าข้อมูลใดมีความสำคัญหรือไม่ กล่าวอีกนัยหนึ่งหากข้อมูลไม่ถูกนำไปใช้หรือถือว่ามีความสำคัญก็จะถูกลืม มิฉะนั้นจะเคลื่อนออกจากความจำระยะสั้นและไปติดอยู่กับความจำระยะยาว

ตัวอย่างหนึ่งที่รู้จักกันดีของการจับความสนใจคือเอฟเฟกต์งานเลี้ยงค็อกเทล ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่ช่วยให้เรามุ่งความสนใจจากการได้ยินไปยังสิ่งเร้าเฉพาะในขณะเดียวกันก็กรองสิ่งเร้าอื่น ๆ ออกไป คล้ายกับการที่ผู้เข้าร่วมอาจมุ่งความสนใจไปที่การสนทนาเดียว ในห้องที่มีเสียงดัง เอฟเฟ็กต์นี้ช่วยให้คนส่วนใหญ่ปรับเสียงเป็นเสียงเดียวและปรับเสียงคนอื่นๆ ได้

การวิจัยชี้ให้เห็นถึงความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดระหว่าง แกะและการจับความสนใจหรือกระบวนการเข้าร่วมข้อมูลเฉพาะ บุคคลให้ความสนใจต่อสิ่งเร้าที่ได้รับทั้งโดยรู้ตัวหรือไม่รู้ตัว สิ่งเร้านี้จะถูกเข้ารหัสเข้าไปในความทรงจำในการทำงาน ซึ่ง ณ จุดนี้ความทรงจำจะถูกจัดการให้เชื่อมโยงกับแนวคิดอื่นที่คุ้นเคยหรือกับสิ่งเร้าอื่นในสถานการณ์ปัจจุบัน หากถือว่าข้อมูลสำคัญพอที่จะเก็บไว้ได้อย่างไม่มีกำหนด ประสบการณ์นั้นจะถูกเข้ารหัสเข้าสู่หน่วยความจำระยะยาว

ถ้าไม่เช่นนั้นก็จะถูกลืมพร้อมกับข้อมูลที่ไม่สำคัญอื่นๆ มีหลายทฤษฎีที่อธิบายวิธีการเลือกข้อมูลบางอย่างสำหรับการเข้ารหัส ในขณะที่ข้อมูลอื่นๆ ถูกยกเลิกไป รูปแบบตัวกรองที่ยอมรับก่อนหน้านี้แนะนำว่าการกรองข้อมูลจากประสาทสัมผัสไปจนถึงหน่วยความจำในการทำงานนั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลเฉพาะ คุณสมบัติทางกายภาพแรงจูงใจ มีทางเดินประสาทแยกกันสำหรับแต่ละความถี่ ความสนใจของเราจะเลือกเส้นทางที่ใช้งานอยู่และสามารถควบคุมข้อมูลที่จะถ่ายโอนไปยังหน่วยความจำในการทำงานได้

ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถติดตามคำพูดของบุคคลหนึ่งที่ความถี่เสียงที่แน่นอนได้ แม้ว่าจะมีเสียงอื่นๆ มากมายในบริเวณโดยรอบก็ตาม โมเดลตัวกรองไม่เพียงพออย่างสมบูรณ์ ทฤษฎีการลดทอน ซึ่งเป็นการแก้ไขแบบจำลองตัวกรอง แนะนำว่าเราจะลดทอนข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องน้อยกว่า แต่ไม่ได้กรองออกทั้งหมด ตามทฤษฎีนี้ ข้อมูลที่มีความถี่ที่ถูกละเลยสามารถวิเคราะห์ได้ แต่ไม่มีประสิทธิภาพเท่ากับข้อมูลที่มีความถี่ที่สอดคล้องกัน

ทฤษฎีการลดทอนแตกต่างจากทฤษฎีการคัดเลือกในช่วงหลัง ซึ่งเสนอว่าข้อมูลทั้งหมดได้รับการวิเคราะห์และตัดสินก่อนว่าสำคัญหรือไม่สำคัญ อย่างไรก็ตาม ทฤษฎีนี้ได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยน้อยกว่า บุคคลได้รับข้อมูลอย่างไร แต่ยังรวมถึงสิ่งที่พวกเขาทำกับข้อมูลนั้นด้วย