企業の生産能力を計算する方法。 容量利用率は最適な容量利用率です

導入

テスト No. 3 は、「経営における経済システム」という分野を研究するために行われた自主的な作業に関する学生のレポートの形式として機能します。

ガイドライン次のトピックに関する詳細な例が含まれています。

・パラメータの選択

· 解決策を探す

テストは 4 つのタスクで構成されます。

「経営における経済システム」という分野の授業が始まる前に、テストを完了し、検証のために提出する必要があります。

保護の形態 テスト作業─ 口頭試験。

パラメータの選択

多くの場合、実際的な問題を解決するときに、特定の目標を達成する必要がある状況が発生します。 たとえば、生産コストは20ルーブルである必要があります。

このような問題の特異性は、研究中のプロセスの数学的モデル (たとえば、価格設定の法則) を自由に使えるが、そこに含まれるパラメータのどの値で目標を達成できるかがわからないことです。

このような問題の解決策は、強引な方法を使用して探すことができます。 ただし、 最良のシナリオこれには時間がかかります。

他の解決策を提案することもできます。 Excel では、特定の値を満たす数式パラメーターの値の検索として実装されます。

この手順は、数式によって計算された別のセルの値が事前に決定されるようにセル値を見つけるために使用されます。 数式には、値を検索するセルへの参照が含まれている必要があります。 必要なセル値に制限はありません.

例を使用してこの手順を理解しましょう。

企業は、10,000 個の量で新製品を市場に投入することを決定しました。企業が 100,000 ルーブルの利益を上げるつもりの場合、製品の価格はどうなるでしょうか。

製品ユニットを生産する際の会社の費用は次のとおりです。

¨ 経費(資材、作業設備、輸送など) = 0.1*単価 製品.

¨ 給料=0.3*単価 製品

¨ 等。 経費(製品の販売に関連する費用) = 0.1*単価 製品

¨ 経費= コスト + 給与 + 広告 + その他

¨ 利益 = 数量 * 価格 - コスト * 数量

7. 「セル値の変更」フィールドに、変更するセルへのリンクを入力します。 B2 「OK」ボタンをクリックします。

8. テーブルを個人ディレクトリに保存します。

方程式の根を見つける必要があります
X 3 -2.92*X 2 +1.4355*X+0.7911136=0、値の範囲について バツ-1.5から3まで

2.B B2 方程式の式 (図 4) を入力し、範囲全体にコピーします。 バツ.

3. わかりやすくするために、グラフを作成してみましょう。

図 (図 5) では、グラフがおよそ -0.3 の点で X 軸と交差していることがわかります。 1.2; 2. 正確な値を決定するために、「パラメータの選択」を使用します。

4. 細胞内 D2, D3、D4 入力 -0,3 ; 1,2 ; 2 それぞれ細胞に E2, E3、E4 方程式をコピーします。

5. コマンドを実行します。 サービス → パラメータの選択

8. [セル値の変更] フィールドに、変更するセルへのリンクを入力します。 D2 「OK」ボタンをクリックします。

9. 方程式の他の 2 つの根については、ステップ 5、6、7、8 に従います。

問題を分析すると、Excel を使用して方程式を解くことができることがわかりました。 もちろん、このような方程式は小学生なら誰でも解くことができます。 しかし、これらの簡単な例のおかげで、特定の値を満たす式パラメータの値を見つけることは、方程式の数値解に他ならないことが明らかになりました。 つまり、Excel を使用すると、1 つの変数を使用してあらゆる方程式を解くことができます。

独立した仕事の割り当て 1.1.

製品の月間販売計画は1万ルーブルです

月間販売量は10.5千ルーブルです。

売り手は次の金額の給与を受け取ります。

（販売数量－販売計画）※計画達成率

売上高と計画達成率をどの程度にするべきかを決定し、

に 賃金売り手は3000ルーブルに達しました。

パラメータ選択操作を使用して、方程式の根を見つけます。

0.01*X 3 - 3*X 2 + 2*X + 1.25 =0

値の範囲について Xは-2から+2まで

独立した仕事の割り当て 1.3.

利益関数が与えられると Q =2P+20、 どこ Q- 利益、そして P- 価格。

パラメーターの選択操作を使用して、利益が 100,000 ルーブルに相当する価格を決定します。

最適化の問題

前回は、特定の目標を達成できるパラメーター値を見つける問題について説明しました。

解決される問題はさらに複雑になる可能性があります。 たとえば、事前に決定された結果を提供するいくつかのパラメータを検索します。

さらに、特定の結果ではなく、可能な最小値または最大値に興味がある場合もあります。 例えば、人件費を最小限に抑えたり、製品の販売利益を最大化するにはどうすればよいでしょうか。

このような問題は Excel で次のように解決されます。 解決策を見つける.

限られたリソースで最大の利益を得る

日常生活や生産現場では、限られた能力に応じてニーズを最大限に満たすという問題に直面することがよくあります。 これには、スタッフ、給与資金の計画、最適な生産計画の策定、製品を市場に宣伝するための広告キャンペーンの計画、および設備投資の最適化が含まれます。

生活や経済のあらゆる段階でこのようなさまざまな問題が発生しますが、Excel はそれらを解決するための単一の強力なツール、つまり解決策検索ツールを提供します。 Excel の問題を正しく定式化するだけで、最適な解決策が迅速かつ正確に見つかります。

たとえば、塗料の生産を計画する場合にこの問題を考えてみましょう。 小さな工場で 2 種類の内装塗料 ( 私) および外部 ( E) 動作します。 どちらのタイプの製品も卸売販売されています。 塗料の製造には 2 つの初期製品が使用されます あそして で。 これらの製品の一日の最大埋蔵可能量は、それぞれ 6 トンと 8 トンです。 製品費 あそして で対応する塗料1トン当たりの割合です（図11）。

さらに、塗料の需要は 1 日あたり 2 トンを超えることは決してないことがわかりました。 塗料1トンの卸売価格は3,000ルーブルである。 ペイントEと2000摩擦の場合。 ペイントI用。

製品の販売からの収入を最大化するには、工場は各種類の塗料をどれくらい生産する必要がありますか?

この問題を解決するには、数学的モデルを構築する必要があります。 まずは 3 つの質問に答えてみましょう。

モデルが構築される量を決定するには (モデル変数は何ですか)?

モデル最適化の目標は何ですか?

未知数はどのような制約を満たす必要がありますか?

私たちの場合、塗料の生産量を計画する必要があるため、変数は次のとおりです。 XI 私そして XE- 一日あたりの塗料生産量 E.

塗料生産による 1 日あたりの総利益は次のとおりです。 Z = 3000 XE+2000XI。 工場モデルを最適化する目的は、総利益を最大化する各塗料の毎日の生産量、つまり目的関数を決定することです。 Z.

課される制限に移りましょう XEそして XI.

塗料の生産量がマイナスになることはあり得ませんので、 XE, XI ³ 0.

初期製品の消費量は、可能な最大供給量を超えることはできません。

また、塗料の需要量には次のような制限があります。

そこで、最大化する必要がある目的関数と制約からなる数理モデルを構築しました。

塗料の製造の初期製品のコストから進めた場合、目的関数を最小化する必要があることに注意してください。

このモデルの方程式はすべて線形であるため、このモデルは線形です。

この問題は次のコマンドを使用して解決できます サービス Þ 解決策を見つける。 [ツール] メニューで [ソリューションの検索] コマンドが使用できない場合、インストールするには次のコマンドを実行する必要があります。 サービス Þ アドオン Þ 解決策を見つける.

1. 解を探す際の作業を簡素化するために、最初にすべての初期データ、目的関数、制約を表形式に整理します (図 12)。

2.「値」セル（変数） XIそして XEこれらは解を求めた結果であり、初期段階では空でも構いませんが、必要に応じて目的関数や制限の式にアドレスを含める必要があります。

3. セルに目的関数を書き込みます F9式の形で表します（図12）。

4. また、制限を表形式で書き留めます。制限の左側と右側の部分とそれらの間に記号があります。 これらのパーツは、[ソリューションの検索] ダイアログ ボックスに簡単に挿入できます。

5. すべてのデータを準備したら、コマンドを実行します。 サービス Þ 解決策を見つける。 「解決策の検索」ダイアログボックスが表示されます（図13）。

· 「変更セル」行には、問題の解決策を見つける過程で変更する必要があるセル、つまり問題変数に割り当てられたセルを示します( 彼そして XI） で この場合これらは細胞です AT4そして C4.

制約は等式、不等式の形式で対応するフィールドに入力されます。また、値が整数であるという要件を入力することもできます。 制約は一度に 1 つずつ追加されます。 制限の入力を開始するには、「」ボタンをクリックしてください。 追加"。ダイアログボックスが表示されます

· 「制約の追加」。3 つの部分で構成されます (図 14)。

6. 次に、[ソリューションの検索] ダイアログ ボックスの [オプション] ボタンをクリックし、内容を確認します。

分野 最大制限時間問題を解決すること。

分野 反復回数を制限する中間計算の数を制限します。

分野 相対誤差そして 許容範囲問題解決の精度を設定します。 (特に整数変数を必要とする問題の場合) より正確に計算を繰り返し、結果を比較することをお勧めします。

チェックボックス 線形モデル線形最適化問題または非線形問題の線形近似に対する解を見つけるのに役立ちます。 フラグの位置が解決中のタスクに対応していない場合、間違った結果が得られる可能性があります。

チェックボックス 反復結果を表示する解決策の検索を一時停止し、個々の反復の結果を表示できるようにします。

チェックボックス 自動スケーリングたとえば、数百万ルーブルで計算された投資の割合として利益を最大化する場合など、サイズが質的に異なる入力値と出力値を自動的に正規化します。

グループ 学年- 外挿方法の選択。

グループ デリバティブ- 数値微分法の選択。

グループ 方法- 最適化アルゴリズムの選択。

7. 「ソリューション検索オプション」ウィンドウを「」をクリックして閉じます。 わかりました».

8. ボタンをクリックします 実行する».

表示される [ソリューション検索結果] ダイアログ ボックスで、必要なレポート タイプを選択できます。 結果,持続可能性,限界問題を解決した結果のレポートを表示する

9. 何も選択せずに ボタンを押します。 わかりました».

解決策が見つかりました。 すべての制限と条件が満たされています。 XI= 3.333 および XE = 1.333

一般に数学的モデルを作成する場合、特にソリューション検索ツールを使用して問題を解決する場合、制限が導入されているすべてのパラメーターが目的関数に含まれている必要があることが非常に重要です。

人員配置計画

従業員の職位別（職場）最適配置の問題を考えてみましょう

マネージャーの実務では、従業員が創造的な可能性を発揮できるようにするとともに、企業の生産性が向上するように、従業員をどのように異なる職場に配置するかという問題が生じることがよくあります。

従業員一人ひとりにとって アイその性能は知られている Bjあらゆる職場で。 生産性は、特定の仕事を完了するのに必要な時間と、専門家の評価のスケールの両方で表すことができます。

2. 細胞内 B8:E 8 そして F4:F7 列と行ごとに合計の数式を入力します。

仕事の種類（ポジション）ごとに従業員の予備分布の表を作成すると、従業員が A1仕事に割り当てられた 1で(B3=1) の場合、行と列の残りのセルの値は =0 になります (図 16)。

したがって、任意の行または列の変数の合計は 1 に等しくなければなりません。

1. さまざまな仕事における従業員の生産性の表に記入します (図 17)。

2.セルへ D9 ワークシートに目的関数の式を入力します。この例では次のようになります。

=B4*B14+C4*C14+D4*D14+E4*E14+B5*B15+C5*C15+D5*D15+E5*E15+B6*B16+C6*C16+D6*D16+E6*E16+B7 *B17+C7*C17+D7*D17+E7*E17

データ配列を乗算できる SUMPRODUCT 関数を使用すると、この式をターゲット関数セルに入力する方が簡単です。

=SUMPRODUCT(B4:E7,B14:E17)

B4:E7=バイナリ

· [ソリューション オプション] ダイアログ ボックスで、解決するモデルが線形であることを指定します - OK。

4. ボタンをクリックします 実行する».

トランスポートタスク

その間 生産活動貨物輸送の最適化という問題を解決しなければならないことがよくあります。 貨物は異なる拠点に置くことができ、異なる受取人に配送する必要があります。 同時に、輸送のダウンタイム、空車、カウンター、不合理な輸送は望ましくありません。

最適な輸送計画を作成するために、線形計画法の数学的手法の特別なクラスである輸送問題があります。

3 つの取引拠点に、それぞれ 600 トン、450 トン、500 トンの量の同種の貨物が含まれているとします。 この貨物は、それぞれ 260 トン、520 トン、420 ​​トンの量で 3 つの小売店に輸送する必要があります。 各拠点から各販売店まで1トンの貨物を輸送するコストを表に示します（図14）。

3 「納入」の欄及び「輸送貨物量」の欄には、それぞれの値を合計した計算式を記入し、「残存」の欄にもその計算式を記入する。 =E9-E16 .

4.セルへ D20 輸送コストと輸送される貨物の量の積の合計として定義される目的関数の式を配置します。

5. コマンドを実行します。 サービス Þ ソリューションの検索 「ソリューションの検索」ウィンドウで次の設定を行います。

Ø 対象の関数セルを指定 D20 .

Ø 輸送コストを最小限に抑えるためのボックスにチェックを入れます。

Ø 変更するセル範囲のアドレスを指定 B16:D18 .

6. 制限を維持します。

· 貨物の輸送量は負の数にすることはできません ( B16:D18 >=0).

・販売店からの要望に応えなければならない（ B12:D12=B19:D19 ).

・各拠点から輸出される貨物の量は、在庫により制限されます（ E16:E18<=E9:E11 ).

7. [オプション] ボタンをクリックし、解析対象のモデルが線形であることを示します → OK。

8. ボタンをクリックします 実行する».

プログラムは最適な貨物輸送計画を表示します（図22）。

3 つの販売店と 3 つの拠点で問題を解決しましたが、その数は同じではない可能性があります。 当然のことながら、同じ方法で、複数の企業からさまざまな消費者または倉庫への製品の輸出を計画することができます。

関連情報。

非生産的な設備の搬入に費やされる時間には、後に欠陥があることが判明した製品の製造に費やされる時間、欠陥の修正に費やされる時間、および確立された技術プロセスからの逸脱に関連する時間が含まれます。 これらの時間コストは完全に排除する必要があり、生産能力を計算する際には考慮されません。

同じ生産プログラムと設備の構成で、各現場に割り当てられる部品や作業の範囲をさまざまに組み合わせることができます。 個々のタイプの機器間で作業を合理的に分散することで、作業全体を完了するのに必要な合計時間が短縮されます。 この問題は次を使用して解決されます 線形計画法 .

工場の生産能力は、そのすべての部門に対して次の順序で計算されます。

技術機器のユニットおよびグループごと。

生産拠点ごと。

工場全体の主要な作業場向け。

生産能力企業は、主要なワークショップ、セクション、ユニットの能力によって決まります。 主要なものには、製品または半製品の製造のための最も労働集約的な主要な技術プロセスおよび作業が実行されるワークショップ、セクション、ユニットが含まれます。

生産能力は、原則として自然単位または従来の自然単位で測定されます。 したがって、繊維企業の生産能力は、線形および平方メートル単位の織物の最大生産可能量、紡績工場 - 糸トン数、レンガ工場 - 標準レンガ数千個、冶金工場 - 精錬鋼鉄のトン数などによって決まります。

生産能力を測定するための自然指標の使用は、均質でシンプルな製品を生産する高度に専門化された企業でのみ可能です。 多品種生産では、企業の総生産能力は金額で決まります。

生産能力を計算するときは、利用可能な設備とスペース、高度な生産組織、高品質の原材料の使用、最先端のツールと装置、企業の運営モードに基づいて計算する必要があります。

企業の生産能力は、主要な部門 (店舗、部門) またはユニットおよび施設の能力によって決まります。生産能力を決定するこのアプローチにより、主要な生産施設およびユニットと補助的な生産施設およびユニットの能力間の差異を特定し、それらを調整するための組織的および技術的対策の計画を作成します。

生産能力を計算するには、次の初期データが必要です。

1 台のマシンの予定稼働時間:

車の数。

機器の性能。

生産プログラムの労働集約度。

生産基準の達成率を達成しました。

主要部門の生産能力は次の式で決定されます。:

どこ 午後— 部門（工場、現場）の生産能力。

n— 同じ主要機器のユニット数、ユニット;

Nt— 機器、ユニットの時間当たりの技術 (証明書) 能力。 F— 機器の稼働時間資金、時間。

生産能力を計算する場合機械工学企業、建築資材の生産工場、繊維、衣類および靴の工場、食品産業企業など、生産地域も考慮する必要があります。

したがって、縫製工場では、縫製工場の生産能力を計算するための基礎は、生産フローの配置に割り当てられた生産エリアに配置できるジョブの数（予備ジョブを除く）です。

計算は次の式を使用して実行されます。:

(2.2)

どこ S— 生産フローを組織するために割り当てられたワークショップの生産エリア、平方メートル メートル;

シン— 作業場ごとの標準生産面積（通路を含む）、平方メートル メートル;

T— 営業時間、営業時間;

t— 1 つの製品の製造に費やされる時間、時間。

短期的には、生産能力は一定です。 長期的には、物理​​的および道徳的に時代遅れで冗長な機械、設備、スペースを生産から取り除くことによって削減でき、あるいは生産の技術的な再設備、企業の再建および拡大によって増加する可能性があります。 この点において、生産計画を生産能力によって正当化する場合、投入量、産出量および平均年間生産能力が計算されます。

投入生産能力— これは、レポート期間または計画期間の開始時のキャパシティです。

生産能力— これは、報告期間または計画期間の終了時点での企業の能力です。 この場合、前の周期の出力電力が次の周期の入力電力となる。

出力電力は次の式を使用して計算されます。

PM 出力 = PM 入力 + PM t + PM r + PM ns - PM 選択

どこ 午後は外出中— 生産能力

PM入力— 投入生産能力。

午後 t- 生産の技術的再設備による生産能力の増加。

午後— 企業再建による生産能力の増加:

午後 ns— 企業の拡張（新設）による生産能力の増加。

PMセレクト— 生産能力の廃止。

試運転と能力の廃棄は同時に実行されるのではなく、計画期間全体を通して行われるため、平均年間生産能力を計算する必要があります。

それは次の式で決定されます。

どこ 午後— 平均年間生産能力。

PM入力。 — 入力済み 私- 生産能力;

わかりました- 有効期限が切れる年間の月数 私-i パワー;

午後 ジヴィブ- 出力 j- 生産能力;

t jb- 年間で無効となる月数 j- 出力電力;

12 は 1 年の月数です。

与えられたテクニック平均年間生産能力の決定は、企業開発計画で特定の月に新しい生産施設の試運転が規定されている場合に適用されます。 資本建設または組織的および技術的措置に関する現在の計画が、月単位ではなく四半期単位で容量の試運転を規定している場合、平均年間容量を計算する際には、計画された四半期の真ん中に試運転されると考えられます。

生産能力による生産計画の正当化は 4 段階で行われます。

ステージ 1 で報告期間中の平均年間生産能力の稼働率が分析されます。 これは、平均年間生産能力に対する実際の生産高の比率として計算されます。

どこ キオ— 報告期間における生産能力の利用率、単位。

OPについて— 報告期間における実際の生産高、単位。

午後— 報告期間における企業の平均年間生産能力、単位。

生産能力は、最良の生産条件下で可能な最大の生産量を表すため、その利用率は 1 を超えることはできません。 この条件を遵守できない場合は、企業の推定生産能力が過小評価されていることを意味するため、計算の明確化が必要です。

第二段階では次期の生産能力の稼働率を高めるための計画が実行されます。 これは、一定の生産要素を追加投入することなく生産量を増加させるための生産内埋蔵量の特定に基づいています。

既存の生産能力の利用を改善するための生産中の埋蔵量は、次のように分類されます。 広範囲かつ集中的に .

広範囲に向けて制度基金内の機器の有効稼働時​​間を延長するための準備金が含まれます。 これには、シフト内および終日にわたる機器のダウンタイムの排除や、計画された修理期間の短縮などが含まれます。

集中予備役グループこれには、単位時間当たりの設備の負荷をより最大限に高めるための措置、労働者のスキルを向上させるための措置、およびこれに基づいて機械の生産性をより完全に活用するための措置、適切な製品の生産量を増やすための措置などが含まれます。

第三段階では短期間で生産プログラムを実装できる可能性が特定されます。 これを行うには、まず、既存の生産施設からの製品の可能性のある生産高を、その価値に平均年間生産能力の計画稼働率を乗じて決定します。

OP d = PM 入力 × K ip

どこ OP d— 既存の生産施設、ユニットからの製品の生産の可能性。

第4段階では長期計画期間中に必要な新しい容量の試運転の計算が実行されます。

新しい生産能力の必要性を正当化する場合、その開発のタイミングが非常に重要です。 これらの期間が短いほど、企業は計画期間中により多くの製品を生産し、総収入と利益が増加し、生産開発への投資がより早く回収されます。

最終段階生産能力による生産計画の正当化は、生産能力のバランスの開発です。 これは、試運転と開発の計画されたタイミングを考慮して、計画された目標と、既存および新規の生産施設からの製品の可能な総生産高との平等を確保することに基づいています。

企業の生産能力バランスの計算式は次のとおりです。

OP d + PM n × K o × K s = OP p

生産能力の向上が可能なため、:

新規および既存のワークショップの拡張の試運転。

再建;

生産の技術的再装備。

以下を含む組織的および技術的活動:

設備の稼働時間の増加。

製品範囲の変更または労働集約度の削減。

条件付きの技術機器の使用 リースリース契約で定められた条件内で返却します。

生産能力 (PC) は、企業が生産できる商品の数を決定します。 これは重要な競争指標です。

生産能力の概念

PM は、企業が一定の期間内に生産できる製品の最大量を指します。 このパラメータを計算するときは、使用されているテクノロジーと利用可能なリソースが考慮されます。 これらには次のものが含まれます。

• 生産能力;
• エネルギー;
• 原材料;
• スタッフ。

PMにはたくさんの種類があります。 これには、設計、計画された容量、およびバランス容量が含まれます。 トン、個などの生産量の単位で表されます。 生産能力を最大限に活用することで、より多くの商品の生産とコストの削減が保証されます。 同社は、製品の販売から資金を迅速に蓄積し、再生産や設備の更新に使用する機会を得ます。

生産能力の規模に影響を与える要因

生産能力パラメータは次の要因によって決定されます。

• 使用されるテクノロジーの完璧さ。
• 商品の品揃えとその品質。
• 仕事の組織の質。

異なる期間の PM 計算の結果が大きく異なる場合があります。 これは、上記の要因の不安定性の結果です。 たとえば、同社は常に新しい機器を導入しています。 使用される生産技術とツールは、電力パラメーターに影響を与える主な要因です。

計算に使用する値

PM を計算するには、次のパラメータを知っておく必要があります。

• 利用可能な装備のリストと種類ごとの数量。
• 機器の動作モード。
• 生産地の運営モード。
• 従業員の資格。
• 機器の操作に関する進歩的な標準。
• 設備の労働強度。
• 商品の名称と品揃え。

計算を行う前に、企業での仕事の主な特徴を分析する必要があります。

基本的な計算ルール

生産能力を決定するときは、次のルールを考慮する必要があります。

• 利用可能な機器を考慮するときは、機器のそれぞれの形式を考慮する必要があります。 稼働していない設備、修理中または使用されていない工具を会計から除外することは不可能です。 使用済みリソースの代替となる予備設備のみが考慮されません。
• 新しい設備を稼働させた場合、記録する際には使用開始時期を考慮する必要があります。
• 機器の可能な最大動作容量を考慮する必要があります。 この場合、採用されているシフトモードが考慮される。
• 機器の動作と電力バランスの比較可能な値に焦点を当てる必要があります。
• 計算時には、リソースの全負荷に基づいて値が使用されます。
• PM を決定する際、その理由に関係なく、機器のダウンタイムは考慮されません。

マネージャーは PM に予備金を提供する義務があります。 これは、需要の増加に迅速に対応できるようにするために必要です。 たとえば、ある企業は特定の PM で運営されています。 しかし、同社が製造するガーデンカートの需要は急激に増加しています。 消費者のあらゆるニーズに応えるためには、生産能力を増強する必要があります。 だからこそ予備費が必要なのです。

生産能力計算

計算はパスポートとデザイン基準に基づいて行われます。 企業の従業員が確立された労働生産性基準を継続的に超えている場合、増加した指標が考慮されます。 次の計算式を考えてみましょう。

M = テフ * N

• M- 生産能力、
• N単位時間当たりの装置の定格生産性です。
• テフ- その作業のために計画された資金。

Tef を決定するには、カレンダー資金 (365 日) の週末、休日、シフト間の間隔、ダウンタイム、および機器が使用されていないその他の時間を差し引く必要があります。

重要！ 計算に必要なパラメータは作業場や部門ごとに決められています。

企業の機能の分析

最適なリソース使用率を決定するには分析が必要です。 その特徴を見てみましょう:

• 製品は限られた数のマシンで製造されることが想定されています。 その数を数える必要があります。
• 装置上で製品のユニットを処理するのにかかる時間を計算する必要があります。
• 製品単位の生産に必要な時間がわかれば、選択した期間内に生産できる製品の最適な量を決定できます。

管理者は、いずれかの種類の製品の生産速度を下げることができます。 この場合、設備は他の種類の商品の生産のために解放されます。

なぜ臨界点分析が必要なのでしょうか?

最適な PM 値を決定するには、臨界点分析が必要です。 その本質は、生産される製品の量に対する支出と収入の依存性のグラフを作成することにあります。 その結果、企業の支出が収入に等しくなる点が決定されます。 つまり、主体が損失なく動作する点である。 このグラフに基づいて、特定の場合に最適となる PM を正当化することができます。

生産能力を高めるにはどうすればよいでしょうか?

PM 値は、多額の金銭的支出を伴う場合と、金銭的支出を伴わない場合の 2 つの方法で増加できます。 資金注入を伴う方法を考えてみましょう。

• 最新の設備の設置。
• 防災設備の更新を行っております。
• 戦闘装備のウェア。
• 原材料の品質の向上または体制の強化。
• 完全な近代化。
• 機器の耐用年数を延ばします。
• 計画的な修理を実施します。
• 定期的な運用保守を確保します。

多額の財政投資をせずに PM を増やす方法は 2 つあります。それは、労働時間資金を増やすことと、商品生産の労働強度を下げることです。 最初の方法を選択するときのオプションを検討してみましょう。

• 利用可能な装備の量を増やす。
• シフト数を増やすことで、継続的な稼働が保証されます。
• 修理作業の組織を改善します。
• 生産サイクルの短縮。
• 既存のスペースの使用を最適化します。
• 作業活動計画の最適化。
• 狭い専門分野に取り組みます。

生産における労働集約度を軽減する方法を考えてみましょう。

• 製品の生産技術の向上。
• 連続生産を増やしています。
• 統一感が高まりました。
• 商品の標準化。
• 既存設備の近代化。
• 技術機器の増加。
• 時間の規範を変える。
• 労働時間の合理的な使用。

リストされている方法のいずれかを使用するか、それらを組み合わせて PM を増やすことができます。

生産能力をより良い方向に変えたい場合、雇用主は何をすべきでしょうか? 具体的な例を見てみましょう。

• 追加の仕事を提供します。
• 不当な時間の無駄をなくす。
• 従業員に生産性を向上させるよう奨励します。
• 従業員の資質の向上。
• 職場に最新のテクノロジーを導入します。
• 固定資産構造の改善。
• 原材料の消費率を削減するための措置の組織化。

時代遅れの、技術的に時代遅れの設備を使用している企業の生産能力は最も低いです。

企業の生産能力 – 設備と生産スペースの最大限の利用、高度な技術の使用と生産組織を条件として、命名法と品揃えにおける製品の年間（毎日、シフト）の最大可能生産量（または原材料の処理量）。 PM の測定には、天然および従来の自然メーター (トン、個、メートル、従来の数千缶など) が使用されます。

幅広い範囲が 1 種類以上の均質な製品に分類されます。 たとえば、歯車工場の生産能力は歯車の数で測定されます。 トラクター工場 - トラクターの数; 炭鉱 - 石炭100万トン。 発電所 - 百万kW単位。 電気の使用時間など

企業の年間生産能力は、原則として、主要な（主要な）作業場、セクション、またはユニットの能力に基づいて決定されます。 製品の製造のための基本的な技術的操作を実行するもの。 計画期間中は、計画で定められた命名法と品揃えに基づいて生産能力が計算されます。 レポート期間の利用可能容量は、実際の生産高に対応する命名法と品揃えに基づいて計算されます。

企業の生産能力は次の要因によって決まります。既存の設備の量と品質。 各装置の可能な最大の生産性と単位時間当たりのエリアのスループット。 受け入れられた動作モード（シフト、1 シフトの期間、断続的、連続生産など）。 製品の名称と範囲、製造された製品の労働集約度。 個々のワークショップ、セクション、ユニット、機器グループの生産エリアの比例性（接続性）。 工場内および工場間の専門化と協力のレベル。 労働と生産の組織レベル。

一般に、企業の生産能力 (M) は次の式で決定できます。

ここで、T e は企業 (店舗) の有効稼働時​​間資金です。 t は、生産単位の製造の複雑さです。

区別する 3種類の力 :

設計（建設または再建プロジェクトによって提供される）。

現在（実際に達成）;

予備 (10 ～ 15% のピーク負荷をカバーするため)。

PM値は時間の経過とともに変化します。 生産能力バランスの主な項目:

年初の PM (入力)。

生産設備の試運転。

生産設備の処分（清算）。

生産能力バランス データに基づいて、次のことが決定されます。

電源入力（年の初めに） - 管理入力電力は、利用可能な機器に基づいて年の初めに決定されます。

電力出力（年末に） - Mkg.生産量 - 資本建設、設備の近代化、技術の改善、生産組織による生産能力の処分と試運転を考慮した、計画期間の終了時点。

平均年間生産能力 – Ms.

出力電力は次の式で決定されます。

Mk.g = Mn.g + Mvv. – さん、ここでMk.g。 - 出力電力; MVV。 – 当該年中に導入された電力。 Mout. - 年間に処分される電力。

増加生産能力は次の理由により可能です。

新しいワークショップの試運転および既存のワークショップの拡張。

再建。

生産の技術的再設備。

以下を含む組織的および技術的活動:

設備の稼働時間を増やす。

製品範囲の変更または労働集約度の削減。

リース契約で定められた条件内での返却を伴うリース条件での技術機器の使用。

廃棄電力は次の理由で発生します。

設備の減価償却。

設備の稼働時間を短縮する。

製品範囲の変化または製品の労働集約度の増加。

機器のリース期間が終了した場合。

企業の平均年間生産能力は次の式で計算されます。

Msr = Mn.g + (Mvv. * n1 / 12) - (Mselect. * n2 / 12)、ここで、n1 は、試運転の瞬間から期間の終了までの、新しく導入された容量の稼働月数です。 n2 は、廃棄の瞬間から期間の終了までに、退職能力が完全に欠如した月数です。

容量のコミッショニング (廃止) の期間が指定されていない場合、計算では平均係数 0.35 が使用されます。

Msr = Mn.g + 0.35*Mvv. – 0.35*M 選択。

潜在的な生産機会の利用を特徴付けるために、次のように使用されます。 年間平均PM稼働率 :

ここで、Q はその期間に生産された製品の量です。

生産能力を計算するには、設備の稼働時間資金を決定する必要があります。 がある：

カレンダータイムファンド（FC）：

Fk = Dk * 24ここで、Dk は 1 年の暦日数です。

体制（名目）時間基金（Fr）。

継続的な生産プロセスでは、カレンダー資金は稼働資金と等しくなります。

Fk = Fr.

不連続生産プロセスでは、次の式を使用して計算されます。

Fr = Dr * Ts * S, ここで、Др - 年間の労働日数。 Тс - 企業の運営モードと休日前の労働日の短縮を考慮した、1 シフトの平均期間。 C - 1 日あたりのシフト数。

Fr = C * [(Dk – Dout) * Tcm – (Chn * Dpred)]、ここで、Dk は 1 年の暦日数です。 2 – 期間内の週末と休日の数。 Tcm – 勤務シフトの継続時間、時間。 Chn – 休日前の非労働時間数。 Dpre – 期間内の休日前の日数。

有効（計画、実際）時間資金（Fef）。 修理のための停止を考慮した営業時間に基づいて計算:

Fef = Fr * (1 – α /100), ここで、 は、計画された修理作業および修理間のメンテナンスで失われた労働時間の割合 (2 ～ 12%) です。

連続生産プロセス中の有効時間資金は、修理が週末と休日に実行される場合の稼働時間に等しくなります。

Ff = Fr.

生産能力は範囲によって異なります 要因。 その中で最も重要なものは次のとおりです。

設置された機器の量。

主要な機器の性能に関する技術基準。

装備の質の高い構成、身体的および精神的な損耗のレベル。

技術と生産技術の程度と抑圧性。

原材料、資材の品質、納品の適時性。

製造された製品の命名法、範囲および品質。

製造された製品（提供されるサービス）の標準的な生産サイクル期間と労働集約度。

企業の専門化のレベル。

生産と労働の組織レベル。

年間を通じた設備の稼働時間と生産スペースの使用にかかる資金。

生産能力を計算するには、次の初期データが必要です。

1 台のマシンに対する計画稼働時間資金。

車の数。

機器の性能。

生産プログラムの労働集約度。

生産基準の達成率を達成しました。

いくつかあります 計算方法生産能力。

同種の設備を備えた工場（サイト）の生産能力（PM）を計算します。 同じ製品を生産したり、同じ原材料を機械式単位で加工したりする現場（店舗）の能力を計算する方法です。

利用可能な計算オプションは 2 つあります。